Как сделать умный поиск на сайте без сложных фильтров

Панель фильтров растёт сама по себе. Сначала это категория и цена. Потом добавляется бренд, потом три характеристики, потом ещё семь, потому что кто-то из клиентов спросил. Через год в панели двадцать параметров, и пользуется ими примерно никто.

Проверить легко: посмотрите в аналитике, сколько сессий вообще трогают фильтры и сколько из них применяют больше двух. Цифры обычно неприятные.

Дальше — план, как перевести подбор из фильтров в разговор, не потеряв тех, кому фильтры действительно нужны.

Шаг 0. Понять, что фильтры убирать нельзя

Начнём с главного ограничения, чтобы не наделать беды.

Фильтр незаменим, когда покупатель знает параметр и уверен в нём. Шины по размеру, картридж под модель принтера, подшипник по посадочному диаметру. Здесь разговор только мешает: человеку нужно четыре клика, а не диалог.

Поэтому задача не «убрать фильтры», а убрать лишние фильтры и добавить второй путь для тех, кто параметров не знает. Развёрнутое сравнение двух подходов — умный фильтр или умный поиск.

Шаг 1. Разделить фильтры на три стопки

Выгрузите список всех фильтров каталога и разложите по использованию за последние три месяца.

Стопка А — рабочие. Применяются регулярно, приводят к переходу в карточку. Обычно это два-четыре параметра: категория, цена, иногда бренд или один ключевой размер. Оставить как есть.

Стопка Б — редкие, но критичные. Применяются нечасто, но когда применяются — сессия заканчивается заказом. Часто это совместимость: «подходит к модели X». Оставить, но спрятать под «ещё параметры».

Стопка В — мёртвые. Применяются в единичных сессиях, эффекта нет. Это те самые характеристики, которые покупатель не знает. Убрать из панели — они и есть кандидаты на переезд в диалог.

Обычно в третьей стопке оказывается больше половины панели.

Шаг 2. Превратить мёртвые фильтры в вопросы про работу

Каждый убранный фильтр не исчезает — он становится знанием, которое поиск добывает иначе.

Правило перевода одно: фильтр спрашивает про товар, вопрос спрашивает про работу.

• Грузоподъёмность, т → «Что поднимаем и на какую высоту?»
• Толщина слоя, мм → «Насколько ровное основание?»
• Мощность, кВт → «Какая площадь и есть ли электричество?»
• Класс износостойкости → «Это жилая комната или коридор?»

Разница принципиальная: на левый столбец покупатель не знает ответа, на правый знает всегда.

Из ответа система выводит нужный параметр сама. «Поднять на 14-й этаж» → высота около 45 метров → техника с подходящей стрелой.

Шаг 3. Ограничить число вопросов

Здесь чаще всего ломаются внедрения. Соблазн велик: раз вопросы работают лучше фильтров, зададим их семь и получим идеальную точность.

Не получим. Три вопроса подряд читаются как анкета, и человек уходит — причём уходит злее, чем от пустой выдачи, потому что уже потратил время.

Рабочий предел — один-два вопроса, и только те, ответ на которые реально меняет выбор. Если задача уже понятна из запроса, вопроса быть не должно вовсе.

Подробный разбор, сколько вопросов выдерживает покупатель, — здесь.

Шаг 4. Подготовить каталог

Разговор работает только если карточки знают, какие задачи решают. Минимум, который нужен от каталога:

• название и внятное описание — не только модель и артикул;
• ключевые характеристики в отдельных полях, а не строкой в описании;
• категория, даже грубая;
• цена и наличие, чтобы не подбирать то, чего нет.

Фотографии и отзывы желательны, но не обязательны. Что именно и в каком виде выгружать — разобрано в материале про подготовку каталога к умному поиску.

Шаг 5. Запустить вторым путём, а не заменой

Не выключайте старый каталог в день запуска. Правильная последовательность:

1. Поиск-помощник появляется как дополнительная точка входа — строка на главной или виджет.
2. Фильтры остаются на месте в полном составе.
3. Две недели собираются логи: что спрашивают, где помощник ошибается.
4. Правятся ошибки, и только после этого чистится стопка В.

Так вы узнаете, какие фильтры действительно не нужны, из поведения людей, а не из гипотезы.

Практический пример: магазин напольных покрытий

Было. В панели четырнадцать фильтров: тип покрытия, класс износостойкости, толщина, ширина доски, фаска, замок, подложка, влагостойкость, тип укладки, страна, бренд, коллекция, цена, наличие.

Что показала аналитика. Регулярно применялись три: тип, цена, наличие. Ещё два — бренд и коллекция — использовали те, кто пришёл за конкретной серией. Остальные девять почти не трогали.

Что сделали. Три рабочих оставили в панели, два спрятали в «ещё параметры», девять убрали. Вместо них — два вопроса: «какая комната?» и «сколько квадратов?».

Что изменилось. Запрос «что положить в коридор, чтобы не убивалось» перестал упираться в фильтр «класс износостойкости», о котором покупатель не подозревал, и стал обычным разговором: коридор → высокая проходимость → класс 33 и выше подбирается сам.

Что проверить после запуска

• Доля сессий, где задан хотя бы один вопрос. Если она под 100% — вопросы задаются лишний раз.
• Доля брошенных диалогов на втором вопросе. Растёт — вопросов слишком много.
• Конверсия старого пути. Если после чистки фильтров она просела, вы убрали фильтр из стопки Б.

Как собрать набор эталонных запросов и мерить качество, а не ощущения, — в отдельной статье.

Итог

План простой: разобрать фильтры на рабочие, редкие-критичные и мёртвые; мёртвые перевести в один-два вопроса про работу, а не про товар; подготовить каталог; запустить вторым путём и чистить панель только по данным.

Цель не в том, чтобы фильтров не осталось. Цель — чтобы покупатель, не знающий параметров, тоже дошёл до товара.

Проверить без внедрения

Понять, вытянет ли разговор ваш ассортимент, можно до любых работ с сайтом. Демо AISSE собирает каталог по адресу сайта само — задайте ему запросы, ради которых у вас в панели живут те самые девять фильтров.