Умный поиск для сайта: 7 признаков, что вашему магазину пора его внедрить

Решение «нам нужен умный поиск» обычно принимается на эмоции: кто-то из руководства сам не нашёл товар на собственном сайте.

Это плохое основание — и для «да», и для «нет». Ниже семь признаков, каждый из которых проверяется по вашей аналитике за полчаса, и три случая, когда деньги стоит потратить на что-то другое.

Признак 1. Доля запросов без результатов выше 10%

Где смотреть: отчёт по внутреннему поиску, строки с нулём результатов.

Нулевая выдача до 5% — норма живого каталога: люди ищут то, чем вы не торгуете. Выше 10% — почти наверняка проблема не в ассортименте, а в том, что поиск требует совпадения слов.

Проверьте вручную два десятка таких запросов: есть ли в каталоге то, что человек искал. Если есть — признак засчитан.

Признак 2. В логах много длинных фраз

Где смотреть: те же запросы, отсортированные по длине.

Запросы из пяти и более слов — это запросы по задаче, а не по названию. «Чем закрыть грядки от сорняков весной», «что купить чтобы не скользила плитка на крыльце».

Обычный поиск на них не отвечает никогда, потому что такого набора слов в карточках нет. Чем больше доля длинных фраз, тем больше вы теряете.

Признак 3. Люди переформулируют по три раза за сессию

Где смотреть: последовательность запросов в рамках одной сессии.

Цепочка «диван → диван угловой → диван угловой недорого → диван угловой для маленькой комнаты» — это не любопытство. Это человек подбирает слова под ваш поиск, и большинство до конца цепочки не доходит.

Особенно показательно, когда последняя формулировка в цепочке — самая длинная и самая точная. Именно с неё человек и хотел начать.

Признак 4. Менеджеры отвечают на одни и те же вопросы

Где смотреть: в чате поддержки и в записях звонков.

Если заметная часть обращений — это «подскажите, что мне подойдёт для…», значит, покупатели не могут выбрать самостоятельно и идут к живому человеку. Часть этих обращений теряется: не все готовы писать и звонить.

Прикиньте, сколько таких диалогов в неделю, и умножьте на средний чек. Это и есть верхняя граница выгоды.

Признак 5. У вас сложный каталог с неочевидными параметрами

Где смотреть: в панели фильтров.

Если для выбора нужно знать класс износостойкости, посадочный диаметр, грузоподъёмность или толщину слоя, — покупатель этого не знает. Он знает свою задачу.

Признак тем сильнее, чем больше в панели фильтров, которыми никто не пользуется. Как разобрать панель по стопкам — в отдельном материале.

Признак 6. Конверсия поисковой сессии ниже конверсии обычной

Где смотреть: сегменты в аналитике.

Нормальная картина — обратная: тот, кто искал, ближе к покупке, и конверсия у него выше в разы. Если ваша поисковая сессия конвертируется хуже обычной, поиск не помогает выбирать, а мешает.

Это самый весомый признак из семи. Он один оправдывает внедрение.

Признак 7. Ассортимент растёт быстрее, чем описания

Где смотреть: в выгрузке каталога.

Тысяча позиций, из которых у трёхсот описание — это одна строка от поставщика. Знакомая ситуация для магазинов, которые расширяются за счёт новых поставщиков.

Смысловой поиск переносит нагрузку с текста карточки на разметку задач, и такой каталог начинает работать без переписывания трёх сотен описаний вручную.

Оговорка: совсем пустые карточки не спасёт ничто. Что нужно как минимум — про подготовку каталога.

Сколько признаков достаточно

Один-два — скорее всего, хватит точечных доработок: синонимы, исправление опечаток, правка подсказок.

Три-четыре — стоит посчитать потери. Формула и пример расчёта — сколько заявок теряет магазин на пустом поиске.

Пять и больше — поиск стабильно теряет деньги, и вопрос уже не «нужно ли», а «что выбрать». Критерии для сравнения — чек-лист из десяти требований.

Три случая, когда внедрять рано

Каталог меньше сотни позиций. Здесь дешевле и честнее сделать хорошую структуру категорий: человек просто пролистает. Умный поиск на таком объёме не окупится.

Через поиск идёт меньше 5% сессий. Потолок влияния — эти 5%. Если у вас основной трафик приходит сразу на карточки из поисковиков, деньги логичнее вложить в карточки.

В каталоге нет описаний вообще. Только названия и цены — значит, сначала данные, потом технологии. Иначе умный поиск покажет ровно те же пустые выдачи, только дороже.

Практический пример: как выглядит проверка

Магазин отделочных материалов, 4 000 позиций. Выгрузили отчёт по поиску за квартал.

• Нулевых выдач — 18%. Выборочная проверка двадцати: по четырнадцати товар в каталоге есть. Признак 1 засчитан.
• Запросов длиннее четырёх слов — 23%. Признак 2.
• Конверсия поисковой сессии 1,1% против 1,6% обычной. Признак 6 — самый тревожный.
• В панели 12 фильтров, регулярно применяются 3. Признак 5.

Четыре признака из семи, включая шестой. Дальше считали потери, а не спорили о технологиях.

Итог

Семь признаков: высокая доля нулевых выдач при наличии товара, длинные фразы в логах, цепочки переформулировок, однотипные вопросы менеджерам, каталог с неочевидными параметрами, низкая конверсия поисковой сессии, рост ассортимента без описаний.

Все семь проверяются по своей аналитике и не требуют ни демо, ни разговора с подрядчиком. Пять и больше — считайте потери. Меньше трёх — займитесь чем-нибудь более полезным.

Проверить признаки 1 и 2 вживую

Соберите список запросов, которые у вас дают ноль при наличии товара, и прогоните их через демо AISSE — оно собирает каталог по адресу сайта. Наглядно видно, в поиске дело или в ассортименте.