Поиск для маркетплейса: какой нужен своей площадке
статья · 5 мин чтения· Команда AISSE

Поиск для маркетплейса: какой нужен своей площадке

Чем поиск маркетплейса отличается от поиска магазина, что можно перенять у Озона, Wildberries и Авито, как справиться с карточками разных продавцов и по каким признакам выбирать решение.

На маркетплейсе поиск — не одна из функций, а главная дверь. Покупатель не листает витрину из ста тысяч позиций: он пишет запрос. Если поиск не понял, площадка для него пуста, сколько бы продавцов на ней ни было.

Чем поиск маркетплейса отличается от поиска магазина

В магазине каталог один и его ведёт одна команда. На маркетплейсе всё сложнее:

Поиск, который ищет совпадение слов, на маркетплейсе ломается быстрее, чем в магазине.

Что можно перенять у Озона, WB и Авито

Как устроен поиск у крупных площадок, разобрано отдельно: Как работает поиск на Озоне, Как работает поиск на Wildberries и Как работает поиск на Авито. Если площадка ещё только строится — Как создать маркетплейс с нуля: пошаговый план.

Крупные площадки годами учились на своих запросах. Из их практики полезно взять:

Чего перенимать не нужно — непрозрачности. Продавцам крупных площадок приходится разгадывать правила выдачи. На своей площадке правила можно объяснить, и это аргумент для продавцов.

Карточки разных продавцов: дубли и пустые поля

Чем поиск площадки сложнее
Чем поиск площадки сложнее

Главная техническая боль маркетплейса — неоднородные данные. Помогают три вещи:

  1. Обязательный минимум полей при загрузке карточки.
  2. Склейка одинаковых товаров в одну карточку с несколькими предложениями.
  3. Поиск, которому хватает и неполной карточки. Если он понимает смысл описания, а не ищет точное слово, пробел в характеристиках не делает товар невидимым.

Как оценить полноту карточек своего каталога — бесплатная проверка полнота карточек каталога.

Поиск по смыслу и по фото

Покупатель маркетплейса редко знает точное название. Он описывает задачу или показывает картинку. Поиск по смыслу сопоставляет описание с карточками, даже если общих слов нет. Поиск по фото находит похожие товары по снимку. Подробно о нём — в статье Умный поиск по фото: как находить товары по изображению. Как это сделано у крупных площадок — Поиск по фото на WB: как найти товар по картинке и Поиск по фото на Озоне с телефона и компьютера.

Как это выглядит на живой площадке, показано в разборе Кейс: маркетплейс спецтехники, минус 40% пустых выдач.

Аналитика поиска для площадки

Своя площадка видит то, чего не видит ни один продавец: что ищут все покупатели сразу. Отсюда три пользы:

Об отчётах и метриках подробно — в статье Поисковая аналитика: что люди ищут на сайте и почему не находят.

Как выбрать решение

Пять вопросов, которые стоит задать до выбора:

  1. Понимает ли поиск запросы своими словами, а не только совпадения?
  2. Работает ли с неполными и неоднородными карточками?
  3. Как быстро новая карточка попадает в выдачу?
  4. Даёт ли аналитику: пустые запросы, переходы, уточнения?
  5. Можно ли проверить на своём каталоге до покупки?

Последний вопрос важнее остальных: демонстрация на чужих данных ничего не говорит о ваших.

Почему обычной строки уже мало — Как работает умный поиск и почему обычной строки поиска уже недостаточно. Что даёт ИИ — Умный поиск с ИИ: что меняется в поиске товаров интернет-магазина.

Главное

Частые вопросы

Подойдёт ли маркетплейсу встроенный поиск CMS?

Для старта — да. Когда карточек становится много и пишут их разные люди, поиск по совпадению слов начинает терять запросы.

Сколько товаров нужно, чтобы поиск стал проблемой?

Дело не в числе, а в разнообразии. Тысяча карточек от двадцати продавцов уже даёт десятки способов назвать одно и то же.

Нужен ли поиск по фото маркетплейсу?

Там, где товар легче показать, чем назвать: одежда, мебель, запчасти, декор — да.

Как проверить поиск до покупки?

Подключить его к своему каталогу и прогнать реальные запросы из логов. Это честнее любой презентации.

Посмотреть на своём каталоге, как это работает: демо за пять минут.

Ярлыки: Поиск

Читайте дальше

статья · 3 октября 2026
Векторный поиск в PostgreSQL, Elasticsearch и векторных БД: что выбрать
статья · 1 октября 2026
Внутренний поиск и SEO: страницы выдачи, noindex и поведенческие факторы
статья · 1 октября 2026
Поиск для сайта турагентства: тур по описанию, а не по фильтрам
Проверьте на своём каталоге
Регистрация, загрузка каталога и первый осмысленный ответ — за один день.
Начать бесплатно Задать вопрос