← Блог
П
статья 12 сентября 2026· 5 мин чтения· Команда AISSE

Почему покупатели не находят нужные товары даже при наличии фильтров

Пять причин отказа, которые не видны в отчёте «ничего не найдено». Товар есть, фильтры настроены, а человек уходит — разбираем каждую с примерами запросов.

Отчёт «запросы без результатов» показывает верхушку. Там видны только те случаи, когда система сама признала поражение.

Гораздо больше теряется там, где поиск отчитался об успехе: результаты были, фильтры работали, товар в каталоге лежал. А человек всё равно ушёл.

Пять причин, по которым так происходит, и способ найти каждую у себя.

Причина 1. Результатов слишком много

Запрос «кран» в магазине сантехники даёт четыреста позиций. Формально успех. Практически человек видит четыре страницы и не понимает, с чего начать.

Особенно жёстко это работает в запчастях: «фокус» выдаст всё, что подходит к Ford Focus, — тысячи строк.

Как найти у себя: отсортируйте запросы по числу результатов. Всё, что даёт больше пятидесяти позиций, — кандидаты. Сопоставьте с долей переходов в карточку: там, где результатов много, а переходов мало, — потеря.

Что делать: не показывать список, а задать один сужающий вопрос. Один вопрос вместо четырёх страниц — про это отдельно.

Причина 2. Результаты не те

Совпало слово, но не смысл. Запрос «ключ для смесителя» в магазине, где есть и инструмент, и замки, даст оба раздела.

Хуже — когда совпадение случайное: слово из описания другого товара вытащило наверх что-то постороннее.

Как найти у себя: возьмите двадцать частых запросов и посмотрите первые три результата глазами. Это скучно и занимает час, но даёт больше, чем любой отчёт.

Что делать: ранжирование по смыслу, а не по частоте слова, и работа с омонимами вашей ниши.

Причина 3. Покупатель не знает, что фильтровать

Фильтры настроены, их двенадцать, и среди них есть тот самый, который решает задачу. Но называется он «класс износостойкости», и человек, выбирающий ламинат в прихожую, не знает ни что это, ни какое значение ему нужно.

Это самая массовая из пяти причин и самая незаметная: в аналитике она выглядит как «фильтрами не пользуются».

Как найти у себя: посмотрите долю сессий, применяющих каждый фильтр. Те, что применяются в единицах процентов, — это не «редкие», это непонятные.

Что делать: перевести непонятные фильтры в вопросы про работу. «Это коридор или спальня?» вместо «какой класс?». Разбор по стопкам — как сделать поиск без сложных фильтров.

Причина 4. Комбинация фильтров дала ноль

Человек применил пять условий и получил пустоту. Теперь он не знает, какое из пяти снять, и чаще всего снимает не то или уходит совсем.

Отдельно обидно, когда подходящий товар отличается по одному параметру на шаг — например, по размеру упаковки.

Как найти у себя: логируйте комбинации фильтров, дающие ноль. Если такого лога нет, его стоит завести: это одна из самых показательных метрик каталога.

Что делать: при нулевой комбинации показывать, какое условие снять, чтобы появились результаты, и предлагать описать задачу словами.

Причина 5. Запрос вообще не про товар

«Чем накрыть теплицу на зиму», «что-нибудь во двор, чтобы не было грязи», «стучит спереди справа».

Здесь нет ни одного слова, по которому можно фильтровать или искать. Фильтры бессильны по построению: они сужают известное множество по известным признакам, а тут не известно ни то ни другое.

Как найти у себя: отсортируйте запросы по длине. Фразы из пяти и более слов — почти всегда этот случай.

Что делать: разбор задачи вместо поиска слов — как это устроено.

Практический пример: разбор одного дня

Магазин товаров для дома, выгрузка поисковых сессий за сутки — 812 запросов.

Отчёт показывал 63 проблемы. Реальных было около трёхсот пятидесяти, то есть почти в шесть раз больше.

Почему это не видно в обычной аналитике

Все стандартные отчёты устроены вокруг одного события — «поиск вернул ноль». Четыре причины из пяти в это событие не попадают: результаты были.

Чтобы увидеть остальное, нужны другие разрезы:

Что из этого стоит выводить в регулярный отчёт — как читать отчёт по запросам и результатам.

Чего не стоит делать в ответ

Добавлять фильтры. Почти всегда усугубляет причину 3.

Показывать «похожее» при нулевой комбинации. Человек уже сузил намеренно; подмена читается как неуважение к его условиям.

Считать длинные запросы мусором. Это самые ценные запросы в логе: в них человек честно рассказал, что ему нужно.

Итог

Пять причин: результатов слишком много, результаты не те, непонятно, что фильтровать, комбинация дала ноль, запрос не про товар.

Только первая из них — про пустую выдачу. Остальные четыре выглядят в аналитике как успех, и именно поэтому не чинятся годами.

Начинать стоит с третьей и пятой: они массовые и лечатся одним и тем же — переводом выбора из параметров в разговор про задачу.

Проверить причину 5 на своём каталоге

Возьмите десять самых длинных запросов из вчерашнего лога. Демо AISSE соберёт каталог по адресу сайта — задайте их и посмотрите, сколько из десяти доходит до конкретного товара.

Ярлыки: Поиск

Читайте дальше

статья · 12 сентября 2026
Умный поиск запчастей: как найти нужную деталь, не зная её артикула
статья · 12 сентября 2026
Умный поиск в интернете: чем AI-поиск отличается от обычного поиска
статья · 12 сентября 2026
Умный поиск работы: почему поиск по вакансии должен учитывать задачу человека
Проверьте на своём каталоге
Регистрация, загрузка каталога и первый осмысленный ответ — за один день.
Начать бесплатно Задать вопрос