Как AI меняет поиск товаров в интернет-магазинах
Обзор без восторгов: что за последние годы действительно изменилось в поиске по каталогу, что осталось прежним и какие обещания стоит делить на два.
Разговор про ИИ в электронной торговле перегрет настолько, что за обещаниями трудно разглядеть, что изменилось на самом деле. Попробуем разделить: вот это стало другим, а вот это осталось как было, сколько бы про него ни писали.
Что изменилось по существу
Отбор перестал зависеть от совпадения слов
Главное и, пожалуй, единственное по-настоящему принципиальное изменение. Раньше найти можно было только то, в описании чего есть слова из запроса. Теперь сопоставление идёт по смыслу.
Практическое следствие: длинные путаные запросы перестали автоматически уходить в ноль.
Разметка каталога перестала быть ручной
Раньше, чтобы карточка находилась по назначению, кто-то должен был это назначение вписать. Для трёх тысяч позиций — работа на месяцы, и обычно она не делалась.
Сейчас разметка делается при загрузке автоматически: карточка получает набор задач, которые решает. Сами описания при этом не переписываются.
Поиск научился задавать вопросы
Раньше поиск был односторонним: запрос — выдача. Сейчас он может добрать недостающее одним вопросом, и это меняет форму взаимодействия сильнее, чем любая другая новинка.
С важной оговоркой про количество: один-два вопроса помогают, три превращают подбор в анкету и гонят людей с сайта. Разбор про число вопросов.
Аналитика перешла от слов к задачам
Отчёт по внутреннему поиску перестал быть списком строк и стал списком потребностей. Для закупки это ценнее, чем сам поиск: видно спрос, который не закрыт ассортиментом.
Что не изменилось
Качество данных решает всё
Каталог из артикулов и цен даёт слабый результат при любой технологии. Никакая модель не придумает, для чего нужна позиция, если про неё ничего не написано.
Это единственная константа всей истории поиска: сначала данные, потом технологии. Что нужно как минимум.
Товара, которого нет, всё ещё нет
Поиск делает спрос видимым. Закрывает его закупка. Магазины, ждавшие от ИИ роста продаж без работы с ассортиментом, ждали напрасно.
Отраслевая специфика по-прежнему настраивается вручную
Жаргон вашей ниши, омонимы вашего каталога, местные названия — всё это приходит только от вас, поправками первых недель. Обещание «работает из коробки на любом каталоге» стоит читать как «на среднем каталоге средне».
Человек по-прежнему нужен
Сложные, ответственные и нестандартные случаи должны доходить до консультанта. Изменилось не наличие границы, а её положение. Где она проходит.
Обещания, которые стоит делить на два
«Рост конверсии в разы». Поиск влияет на ту долю сессий, которая им пользуется. Если это 12% трафика, то и потолок влияния — эти 12%.
«Внедрение за один день». Подключение — да, дни. Выход на приличное качество — месяц правок по логам. Это разные вещи, и их регулярно смешивают.
«Персонализация решит всё». На повторных покупках помогает. На первой покупке в незнакомой категории — а это большая часть проблемных запросов — знать про человека нечего.
«ИИ заменит менеджеров». Снимает однотипные консультации, не снимает сложные. Экономия обычно измеряется в часах, а не в ставках.
Практический пример: что изменилось на одном запросе
Запрос: «чем убрать листья с участка», каталог садовой техники.
Как было. Ноль результатов. В каталоге есть воздуходувки, садовые пылесосы, веерные грабли — слова «убрать» нет ни в одной карточке.
Что дала автоматическая разметка. Все три группы получили метку «уборка листвы и мусора с участка».
Что дал смысловой отбор. Запрос сопоставился с меткой, а не со словами. Три группы найдены.
Что дал вопрос. «Какая площадь и есть ли розетка рядом?» — из ответа выводится аккумуляторный вариант.
Что дала аналитика. Обнаружилось, что ту же задачу спрашивают в восьми формулировках, и суммарно это заметный кусок осеннего трафика.
Пять изменений на одном запросе. При этом сам товар лежал в каталоге и до, и после.
Что из этого стоит делать магазину
Проверять на своих запросах, а не на демо подрядчика. Любая система хорошо выглядит на подготовленном каталоге.
Начинать с данных. Категория и характеристики полями дают прирост, который не зависит от выбора технологии.
Закладывать месяц правок. Не «запустили и забыли», а еженедельный разбор логов первое время.
Мерить заранее выбранным способом. Набор эталонных запросов до внедрения — единственная защита от спора об ощущениях. Как его собрать.
Итог
По существу изменились четыре вещи: отбор без совпадения слов, автоматическая разметка каталога, уточняющие вопросы и аналитика по задачам вместо слов.
Не изменились тоже четыре: качество данных решает всё, отсутствующий товар не появится, отраслевая специфика настраивается руками, сложные случаи требуют человека.
Всё, что обещают сверх первого списка, полезно проверять на своём каталоге до подписания договора.
Проверить на своём каталоге
Быстрее всего разница видна на запросе, который сейчас даёт у вас ноль. Демо AISSE соберёт каталог по адресу сайта — и вы увидите, что из перечисленного работает на ваших товарах, а что упирается в данные.