К
статья · 4 мин чтения· Команда AISSE

Как сделать умный поиск на сайте, если каталог уже есть

Пошаговый план внедрения умного поиска на готовый сайт: выгрузка каталога, индексация, проверка на своих запросах, встраивание и наблюдение.

Каталог у вас уже есть, значит, половина работы сделана. Осталось научить сайт понимать запросы клиентов. Разберём внедрение по шагам — с реальными сроками и местами, где обычно застревают.

Шаг 1. Соберите двадцать честных запросов

До любых технических работ. Возьмите настоящие формулировки клиентов из почты, чата, звонков — вместе с кривыми и разговорными. Это ваш эталон: по нему вы будете проверять и текущий поиск, и новый.

Проверьте на них то, что стоит сейчас. Результат обычно отрезвляет и заодно даёт точку отсчёта.

Шаг 2. Выгрузите каталог

Минимальный набор полей на карточку:

  • уникальный идентификатор;
  • название человеческим языком;
  • описание хотя бы в одно-два предложения, лучше с назначением;
  • категория;
  • цена и наличие;
  • ссылка на страницу товара;
  • картинка;
  • характеристики отдельными полями.

Форматы обычно принимаются любые: CSV, JSON, YML. Важнее не формат, а заполненность.

Шаг 3. Почините описания там, где их нет

Это единственный шаг, который может занять больше дня. Правило простое: если по карточке нельзя понять, для чего эта позиция, поиск тоже не поймёт.

Начните с топ-100 товаров по выручке — остальное можно дописывать постепенно. Подробный чек-лист — в статье как подготовить каталог к умному поиску.

Шаг 4. Загрузите и проиндексируйте

При индексации считаются смысловые теги и векторы карточек. На каталоге в несколько тысяч позиций это минуты. После этого поиск уже работает — через API или демо-страницу сервиса.

Шаг 5. Прогоните эталонные запросы

Возьмите список из первого шага и проверьте каждый запрос. Смотрите на три вещи:

  1. Есть ли нужный товар в первых трёх позициях.
  2. Не появляется ли мусор из соседних категорий.
  3. Как система ведёт себя, когда правильный ответ — «такого нет».

Всё, что не сошлось, чинится поправками: «на такой запрос нужно предлагать вот это». Дообучать модель не требуется.

Шаг 6. Встройте на сайт

Два способа:

  • Виджет. Одна строчка скрипта в шаблон. Быстро, не требует разработчика, выглядит как окно помощника.
  • API. Ваш фронтенд сам рисует выдачу и обращается к сервису. Дольше, зато полный контроль над версткой.

Проверьте на телефоне и в узком окне: половина трафика придёт с мобильных.

Шаг 7. Смотрите на запросы каждую неделю

Внедрение не заканчивается запуском. Раз в неделю открывайте список запросов и отмечайте:

  • что искали и не нашли;
  • где подбор ошибся;
  • какие формулировки повторяются — из них получаются посадочные страницы и статьи.

Сколько времени это занимает

  • Сбор запросов: час.
  • Выгрузка каталога: от часа до дня, зависит от системы.
  • Правка описаний: от нуля до нескольких дней — главный риск сроков.
  • Индексация и проверка: несколько часов.
  • Встраивание: день.

Реальный срок «под ключ» — от одного дня до полутора недель, и почти вся разница приходится на каталог.

Вывод и следующий шаг

Умный поиск ставится не за счёт технологий, а за счёт данных: чем осмысленнее каталог, тем лучше результат с первого дня.

Следующий шаг: соберите двадцать реальных запросов клиентов и прогоните их на текущем поиске. Этот список пригодится на каждом следующем шаге.

Частые вопросы

Нужно ли отключать старый поиск?

Не сразу. Разумно запустить новый параллельно, сравнить на эталонных запросах и переключиться, когда результат устраивает.

Что делать с товарами без описаний?

Дописать хотя бы одно предложение о назначении для ходовых позиций. Остальные будут находиться хуже, и это нормально на старте.

Как часто обновлять каталог в сервисе?

По расписанию — раз в сутки для стабильного ассортимента, чаще при активных изменениях наличия и цен.

Можно ли обойтись без разработчика?

Виджет ставится копированием строчки в шаблон сайта. Разработчик нужен для интеграции по API и для автоматической выгрузки каталога.

Что делать, если поиск ошибается после запуска?

Заводить поправки на конкретные запросы. Они действуют сразу и видны в интерфейсе, в отличие от переобучения модели.

Как понять, что стало лучше?

Сравнить долю пустых выдач и поведение на эталонных запросах до и после. Ощущения тут плохой судья.

Ярлыки: Внедрение

Статья полезна?

Комментарии

Пока никто не написал. Будьте первым.

Написать комментарий

Комментарии выходят после проверки. Ссылки на другие сайты не пропускаем.

Читайте дальше

Проверьте на своём каталоге
Регистрация, загрузка каталога и первый осмысленный ответ — за один день.
Начать бесплатно Задать вопрос