← Блог
К
статья 12 сентября 2026· 6 мин чтения· Команда AISSE

Как сделать поиск по фото онлайн и использовать его в интернет-магазине

Четыре пути реализации — от бесплатного обходного до собственного решения, с трудозатратами и подводными камнями. И отдельный раздел о том, когда этого делать не надо.

Допустим, вы решили, что поиск по фотографии вашему каталогу нужен: товар выбирается глазами, и словами его описывать мучительно. Вопрос — как это сделать практически.

Путей четыре, и они очень разные по стоимости. Плюс есть пятый вариант, о котором говорят реже: не делать. Ему посвящён отдельный раздел в конце, и он подходит большему числу магазинов, чем принято думать.

Про то, как технология устроена внутри и где вообще окупается, — в отдельном материале. Здесь — про реализацию.

Путь 1. Отдать это внешним поисковикам

Самый дешёвый и самый недооценённый ход. Крупные поисковые системы уже умеют находить товары по картинке — по всему интернету, включая ваш сайт.

Что нужно сделать вам:

Стоимость: работа сеошника, недели. Никаких лицензий.

Чего не даёт: человек находит ваш товар в чужом интерфейсе, и в тот же момент видит его у конкурентов. Но находит.

Для большинства небольших магазинов это единственный экономически осмысленный путь.

Путь 2. Готовый модуль платформы

Для распространённых платформ есть магазины расширений, где такие модули встречаются.

Что проверять до покупки:

Стоимость: лицензия плюс настройка, обычно дни.

Главный риск: модуль внедряется за день, а фотографии каталога приводятся в порядок месяцами. Вторая часть и есть настоящий проект.

Путь 3. Внешний сервис по API

Отдельные поставщики, которые считают признаки изображений и отдают поиск как услугу. Вы отправляете каталог с фотографиями, получаете поисковый endpoint.

Что проверять:

Стоимость: абонентская плата плюс интеграция, обычно недели.

Путь 4. Собственное решение

Имеет смысл при очень большом каталоге, специфической предметной области или требованиях, при которых данные нельзя отдавать наружу.

Что нужно: команда, которая умеет работать с моделями, инфраструктура для расчёта признаков, хранилище, регулярное переиндексирование и, главное, человек, который будет всё это поддерживать годами.

Стоимость: месяцы и постоянные расходы.

Честно: для магазина без собственной разработки это почти всегда ошибка.

Сравнение

Поисковики. Стоимость — работа сеошника, срок — недели. Подходит почти всем.

Модуль платформы. Стоимость — лицензия, срок — дни на установку плюс месяцы на приведение фотографий в порядок. Средним магазинам на типовой платформе.

Сервис по API. Абонентская плата, недели на внедрение. Тем, у кого снимки уже в порядке.

Своё решение. Дорого, месяцы работы. Крупным магазинам со своей разработкой.

Обратите внимание: во всех четырёх строках «срок» упирается не в технологию, а в фотографии каталога.

Когда этого делать не надо

Отдельный раздел, потому что он часто оказывается самым полезным.

Если у вас нет фотографий на каждой позиции. Не «есть у большинства», а на каждой и с нескольких ракурсов. Начинать надо с фотосъёмки, а решение о технологии принимать после.

Если товары внешне неразличимы. Крепёж без линейки, канистры масла с разным допуском, запчасти, отличающиеся посадочным размером. Снимок не поможет, потому что разница не видна.

Если покупатели присылают фото проблемы, а не товара. Трещина, пятно, сломанная деталь. Такой снимок — это вопрос «что мне делать», и отвечать на него надо разговором, а не поиском похожей картинки.

Если через поиск идёт малая доля сессий. Визуальный поиск — верхушка верхушки. Если поиском вообще пользуются редко, деньги стоит вложить в карточки и категории.

Если проблема на самом деле в текстовом поиске. Самый частый случай из пяти. Ощущение «нам нужен поиск по фото» часто возникает потому, что словами люди тоже не находят, и кажется, что нужен принципиально другой способ. Проверить это стоит до трат: почему покупатели не находят товар.

Практический пример: как принималось решение

Магазин отделочных материалов, 4 500 позиций, из них фотографии на 3 900, качественные — примерно у половины.

Сначала посчитали. Довести фотографии до единого качества — это съёмка около двух тысяч позиций. Дороже любого из четырёх путей.

Потом проверили гипотезу. Разобрали сто запросов, на которых люди не находили товар. Восемьдесят три из ста были текстовыми описаниями задачи, а не поиском по внешнему виду.

Что решили. Сначала текстовый подбор по задаче, параллельно — работа с картинками для поисковиков (путь 1). К вопросу визуального поиска вернуться через год, когда съёмка закончится.

Решение сэкономило бюджет и закрыло восемьдесят три сотых проблемы вместо семнадцати.

Итог

Четыре пути: отдать поисковикам, поставить модуль платформы, подключить сервис по API, сделать своё. Различаются они стоимостью и сроком, но упираются все в одно — фотографии каталога.

И пятый вариант, который стоит рассмотреть первым: разобрать сотню своих проблемных запросов и посмотреть, сколько из них про внешний вид, а сколько про задачу. Обычно перевес в сторону задачи оказывается подавляющим.

Проверить, какая доля запросов текстовая

Отберите сто последних запросов, на которых покупатели не нашли товар. Демо AISSE собирает каталог по адресу сайта — прогоните по нему текстовую часть и посмотрите, что закрывается без единой фотографии.

Ярлыки: Внедрение

Читайте дальше

статья · 12 сентября 2026
Умный поиск по фотографии: новый способ поиска товаров в интернет-магазине
статья · 12 сентября 2026
Умный поиск с ИИ: что меняется в поиске товаров интернет-магазина
статья · 12 сентября 2026
Как сделать умный поиск на сайте без сложных фильтров
Проверьте на своём каталоге
Регистрация, загрузка каталога и первый осмысленный ответ — за один день.
Начать бесплатно Задать вопрос