Почему обычный поиск по сайту теряет заявки

Человек приходит на сайт с задачей, а не с названием товара. Он пишет «поднять бетон на 14 этаж» и получает пустую выдачу, потому что в карточках написано «бетононасос» и «кран-манипулятор». Слово не совпало, значит ничего не нашлось.

Дальше почти всегда одно и то же: посетитель пробует второй запрос, потом уходит. Аналитика площадки при этом выглядит спокойно — трафик есть, поиском пользуются. Проблема не видна, пока не открыть логи запросов и не посчитать долю тех, что закончились нулём.

Три места, где рвётся цепочка

Каталог написан языком продавца. В карточках стоят марки, модели и технические характеристики. В голове у посетителя — задача и ограничения объекта: высота, вес, сроки, подъезд для техники.

Фильтры требуют, чтобы человек уже всё знал. Чтобы выбрать грузоподъёмность, надо понимать, сколько весит груз. Если бы посетитель это знал, он бы и так нашёл нужную позицию.

Пустая выдача ничего не предлагает. «Ничего не найдено» — это тупик. Человеку в этот момент нужен один уточняющий вопрос, а не совет попробовать другие слова.

Что делает поиск по смыслу

AISSE разбирает запрос как задачу: что нужно сделать, где, с какими ограничениями. Если данных не хватает для точного ответа, он задаёт один-два вопроса — ровно те, которые меняют выбор. И только потом показывает решения с объяснением, почему именно они.

Если подходящего в каталоге правда нет, честный ответ «пока нет» лучше похожей позиции, выданной за ответ. Человек, которому один раз подсунули не то, второй раз поиском не пользуется.

Пустой результат — это не отсутствие товара. Это чаще всего отсутствие перевода с языка задачи на язык каталога.

С чего начать у себя

1. Выгрузите поисковые запросы за месяц и отсортируйте по числу нулевых выдач.
2. Прочитайте первые пятьдесят. Почти все окажутся описанием задачи, а не товара.
3. Проверьте, сколько из них реально закрываются вашим каталогом. Обычно — большинство.

Разрыв между этими двумя числами и есть деньги, которые площадка теряет на поиске.